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Proyecto U-Test
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2017-06-08

ULMA PARTICIPA EN EL PROYECTO U-TEST DENTRO DE LA ERA 4.0

ULMA Handling Systems participa en el proyecto U-TEST, enfocado a la fiabilidad y ensayo del comportamiento de los sistemas inteligentes embebidos (IoT) en situaciones de incertidumbre junto con importantes centros tecnológicos. Es la era 4.0

ULMA Handling Systems ya declaraba que “es la era de la Logística 4.0” y la aproximación de esta nueva era a la digitalización en cuanto a productividad y crecimiento, está aumentando el uso de equipo integrados basados en sensores, dentro de las instalaciones de fabricación y de los equipos e infraestructuras de logística.

Los sistemas ciberfísicos (CPS, por sus siglas en inglés) monitorizarán los procesos físicos y tomarán decisiones descentralizadas, comunicándose y colaborando, entre sí y con humanos, por medio del Internet de las cosas, IoT. En consecuencia, la fiabilidad y la garantía de calidad de dichos sistemas serán de vital importancia para mejorar la fiabilidad de los sistemas en desarrollo.

Aún así, la incertidumbre es intrínseca en los sistemas ciberfísicos (CPS) debido a nuevas interacciones de sistemas embebidos, equipos de redes, infraestructuras en nube y humanos. Por lo que los CPS se han vuelto predominantes en dominio críticos y requieren la implementación de mecanismos apropiados para manejar la incertidumbre.

Una forma de garantizar la correcta implementación de estos mecanismos es a través de pruebas automatizadas y sistemáticas basadas en modelos, una forma de mejorar la confiabilidad.

Por ello, ULMA Handling Systems participa en el proyecto U-Test, enfocado a la fiabilidad y ensayo del comportamiento de los sistemas inteligentes embebidos (IoT) en situaciones de incertidumbre, junto con importantes investigadores y desarrolladores de herramientas industriales, entre ellos, el centro tecnológico IK4-Ikerlan.

El proyecto U-Test tiene como objetivo asegurar que las CPS sean probadas adecuadamente bajo incertidumbre utilizando técnicas sistemáticas y automatizadas tales como pruebas basadas en modelos y en búsquedas para garantizar su correcto funcionamiento en un entorno real.